中化新網(wǎng)訊 日前，在第七屆中國國際新材料產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，一場“人工智能加速未來材料技術(shù)變革圓桌對(duì)話”引發(fā)行業(yè)關(guān)注。來自高校、企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者齊聚一堂，共話人工智能（AI）如何重塑材料研發(fā)邏輯、實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)共享、人才短缺等行業(yè)痛點(diǎn)，提出從政策扶持到技術(shù)開放的多元化破局路徑。

從“炒菜式”試錯(cuò)到“按圖索驥”，AI正深度融入新材料產(chǎn)業(yè)全鏈條。“我們材料研究人員有一個(gè)夢(mèng)想，就是做正向材料?！北本├砉ご髮W(xué)材料學(xué)院黨委書記程興旺介紹，從材料設(shè)計(jì)、材料計(jì)算學(xué)，到集成計(jì)算材料工程，再到材料基因組、材料信息，多年來，材料研究人員不停追逐這個(gè)夢(mèng)想。借助AI，研究人員可進(jìn)行正向設(shè)計(jì)和反向優(yōu)化，更快實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

在企業(yè)實(shí)踐中，AI的價(jià)值已逐步顯現(xiàn)。據(jù)華為公司副總裁、油氣礦山軍團(tuán)CEO韓碩介紹，AI已經(jīng)助力中石油錦州石化單裝置年省700萬元，幫助云天化煤氣化爐能耗降低1.5%?！癆I還讓材料研發(fā)從‘大海撈針’變成精準(zhǔn)匹配?！表n碩說，這種轉(zhuǎn)變正從單點(diǎn)應(yīng)用向全流程優(yōu)化延伸。

盡管前景廣闊，AI賦能新材料仍面臨多重“攔路虎”。

數(shù)據(jù)問題引人關(guān)注，其主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集與清洗工作占據(jù)大量研發(fā)時(shí)間。專家普遍認(rèn)為，底層數(shù)據(jù)不可靠，再先進(jìn)的AI模型也會(huì)失效。哈爾濱工程大學(xué)材料科學(xué)與化學(xué)工程學(xué)院院長楊飄萍指出，鋼鐵、水泥等傳統(tǒng)材料的數(shù)據(jù)相對(duì)豐富，但生物材料、高強(qiáng)材料等新型材料數(shù)據(jù)匱乏，且行業(yè)普遍存在“數(shù)據(jù)不共享、不開源”現(xiàn)象，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

此外，倫理與人才問題逐漸凸顯。程興旺擔(dān)憂，過度依賴AI模型，會(huì)削弱科研人員“格物致知”的精神，長期看可能降低行業(yè)整體研發(fā)能力。同時(shí)，算法提供方與材料研發(fā)方的貢獻(xiàn)界定模糊，知識(shí)所有權(quán)爭議成為潛在的倫理隱患。

韓碩認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)急需三類復(fù)合型人才：AI工具開發(fā)人才、驗(yàn)證成果的行業(yè)專家、能將AI融入一線的應(yīng)用人才?！澳壳叭惾瞬啪嬖谌笨?，制約產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn)?！表n碩說。

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，專家們提出從國家到企業(yè)的多層次解決方案。在平臺(tái)與基礎(chǔ)研究層面，楊飄萍建議加強(qiáng)國家級(jí)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，以穩(wěn)定資助推動(dòng)AI+材料設(shè)計(jì)的機(jī)理研究，同時(shí)打破數(shù)據(jù)壁壘，建立全國性數(shù)據(jù)共享機(jī)制?！翱蓞⒖继K州大學(xué)AI高通量研發(fā)中心模式，打造‘云上實(shí)驗(yàn)室’，整合超算與云計(jì)算資源，為中小企業(yè)提供低成本模擬服務(wù)?！睏铒h萍說。