作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，能源領(lǐng)域正迎來(lái)與人工智能（AI）深度融合的關(guān)鍵進(jìn)程。確保安全可靠的供應(yīng)、加速脫碳、保持成本可控——這是能源行業(yè)當(dāng)前面臨的三大核心挑戰(zhàn)，也是AI作為關(guān)鍵角色能大放異彩的領(lǐng)域。

今年9月，畢馬威發(fā)布《智能能源——人工智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型與價(jià)值重塑》報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），通過(guò)對(duì)來(lái)自8個(gè)國(guó)家（澳大利亞、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、日本、英國(guó)和美國(guó)）的163位大中型能源企業(yè)高管的調(diào)研，揭示當(dāng)前能源行業(yè)在AI應(yīng)用方面的最新進(jìn)展。

AI在能源行業(yè)應(yīng)用顯著增長(zhǎng)

“能源行業(yè)的AI應(yīng)用已從試點(diǎn)擴(kuò)大到規(guī)模應(yīng)用，助力企業(yè)在運(yùn)營(yíng)效率、資產(chǎn)優(yōu)化、安全性、可持續(xù)性和預(yù)測(cè)性維護(hù)等領(lǐng)域取得顯著成效。引入AI技術(shù)需在硬件升級(jí)、軟件采購(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型及專業(yè)人才招募等多方面進(jìn)行大量投資，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一筆不小的投入，需謹(jǐn)慎規(guī)劃。許多企業(yè)通過(guò)推行成本削減計(jì)劃，利用AI優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，實(shí)現(xiàn)效率提升和較高投資回報(bào)，進(jìn)而將節(jié)省下來(lái)的資金用于再投資，形成了一個(gè)自給自足的資金支持模式，推動(dòng)了AI轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新?！碑咇R威亞太區(qū)及中國(guó)能源及天然資源行業(yè)主管合伙人、畢馬威中國(guó)董事蔡忠銓如是說(shuō)。

畢馬威調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前AI在能源行業(yè)的應(yīng)用呈顯著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)：56%的企業(yè)正在擴(kuò)大AI項(xiàng)目的規(guī)模，44%的企業(yè)已將AI融入運(yùn)營(yíng)核心環(huán)節(jié)。受訪者普遍認(rèn)為，AI是推動(dòng)運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化的關(guān)鍵因素。具體而言，79%的企業(yè)已利用AI實(shí)現(xiàn)了可衡量的效率提升，其中60%的企業(yè)因此獲得超過(guò)10%的投資回報(bào)。展望未來(lái)，92%的受訪企業(yè)表示將繼續(xù)加大對(duì)AI項(xiàng)目的投資，盡管他們并不期望在短期內(nèi)獲得回報(bào)。76%的企業(yè)計(jì)劃增加AI支出，其中63%的企業(yè)預(yù)計(jì)增幅將超10%。

智能體促進(jìn)行業(yè)可持續(xù)運(yùn)行

《報(bào)告》認(rèn)為，能源行業(yè)的AI項(xiàng)目大致可分為兩類：一類是價(jià)值型項(xiàng)目，另一類是驅(qū)動(dòng)型項(xiàng)目。

價(jià)值項(xiàng)目旨在追求效率與投資回報(bào)的最大化。許多由AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目通過(guò)自動(dòng)化或消除冗余流程，顯著提升效率，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)績(jī)效大幅提升。

驅(qū)動(dòng)型項(xiàng)目則以增強(qiáng)安全性、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展和貫徹企業(yè)宗旨為目的。通過(guò)節(jié)約成本、提升運(yùn)營(yíng)效率和改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理，AI為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)，它還幫助能源企業(yè)滿足監(jiān)管要求，減少環(huán)境影響，并符合社會(huì)責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)。

值得關(guān)注的是，智能體在能源行業(yè)可持續(xù)運(yùn)行中展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)能力。它們能適應(yīng)不斷變化的條件，并自主做出原本需人工干預(yù)的決策，從而大幅提高響應(yīng)速度和效率。這主要體現(xiàn)在：通過(guò)為客戶開(kāi)辟新的價(jià)值流，AI顯著提升客戶參與能源市場(chǎng)的便利程度；加速脫碳和創(chuàng)新，因此或成為能源行業(yè)邁向凈零未來(lái)的核心要素。

畢馬威同時(shí)認(rèn)為，能源企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)，需將其與相關(guān)技術(shù)（如數(shù)字孿生、高性能計(jì)算、客戶關(guān)系管理以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等）進(jìn)行有效整合，從而更好滿足企業(yè)目標(biāo)。

生成式AI助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”

生成式AI在中國(guó)能源行業(yè)的應(yīng)用仍處于早期階段，但潛力巨大。截至2024年底，13家能源央企發(fā)布25個(gè)垂直行業(yè)大模型，落地應(yīng)用產(chǎn)品超28款。

目前，生成式AI在能源行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景有四方面。一是能源生產(chǎn)優(yōu)化。通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量的能源生產(chǎn)和消耗數(shù)據(jù)，為能源生產(chǎn)提供優(yōu)化策略。二是能源消費(fèi)預(yù)測(cè)與管理。利用生成式AI對(duì)歷史能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成準(zhǔn)確的能源消費(fèi)模型，幫助能源供應(yīng)商制定更有效的能源管理策略，降低能源浪費(fèi)和排放。三是能源系統(tǒng)智能調(diào)控。生成式AI可優(yōu)化能源儲(chǔ)存系統(tǒng)的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)能源的合理調(diào)度和利用，優(yōu)化供應(yīng)、儲(chǔ)存和分配等環(huán)節(jié)。四是能源設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，生成式AI可以分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃，減少停機(jī)時(shí)間，延長(zhǎng)設(shè)備壽命。

從近6年投融資動(dòng)態(tài)看，2020年至2021年為中國(guó)AI能源行業(yè)的快速增長(zhǎng)期。目前，能源企業(yè)對(duì)生成式AI的投資已從技術(shù)探索轉(zhuǎn)向規(guī)?；涞?，將其視為推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型、提升運(yùn)營(yíng)效率和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)優(yōu)先選擇能直接降本增效或創(chuàng)造收入的場(chǎng)景投入生成式AI。此外，能源企業(yè)更關(guān)注行業(yè)大模型而非通用模型，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合；通過(guò)效率提升和成本優(yōu)化實(shí)現(xiàn)短期收益，同時(shí)兼顧減碳與安全等長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值。

畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示：“AI等新技術(shù)逐漸成為能源行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的重要部分。為實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；瘧?yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造，企業(yè)需重塑運(yùn)營(yíng)模式，將AI融入整個(gè)價(jià)值鏈。這要求企業(yè)整合數(shù)據(jù)技術(shù)，培養(yǎng)員工隊(duì)伍，使AI與商業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合。如此，企業(yè)才可能在下一個(gè)能源轉(zhuǎn)型時(shí)代脫穎而出，把握未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。”