中化新網(wǎng)訊 “人工智能（AI）系統(tǒng)正以前所未有的速度發(fā)展，但企業(yè)擁抱AI仍有三大問題需要回答：第一，如何讓企業(yè)面向AI的投資，產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值；第二，如何將企業(yè)的專有數(shù)據(jù)資源，轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)力；第三，如何讓AI行業(yè)應(yīng)用，從試點(diǎn)走向規(guī)模化落地?！?月18日至20日，在上海舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)2025上，華為公司高級(jí)副總裁、企業(yè)銷售總裁陳雷在主題演講中提出了這樣的問題。

當(dāng)前，AI技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展。如何回答這三個(gè)問題，實(shí)現(xiàn)AI在千行萬業(yè)快速落地？結(jié)合廣泛的行業(yè)實(shí)踐，華為提出進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)智能化的“ACT三步走”路徑，即評(píng)估高價(jià)值場(chǎng)景（Assess high-value scenarios），結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)（Calibrate AI models using vertical data），規(guī)?；渴餉I智能體以重塑關(guān)鍵業(yè)務(wù)（Transform business operations with scaled AI agents）。

陳雷提出，要實(shí)現(xiàn)上述路徑，企業(yè)需要具備面向AI的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、傳輸，模型的訓(xùn)練和推理，以及模型開發(fā)的全流程。華為在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域開發(fā)了一系列集成產(chǎn)品，包括AI存儲(chǔ)和UCM插件、800GE高速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案、高可靠星聯(lián)光模塊、昇騰384超節(jié)點(diǎn)集群等。

會(huì)上，華為還聯(lián)合伙伴發(fā)布了9大行業(yè)智能化解決方案，包括城市智能中樞&大模型、科技智算實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)技數(shù)字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發(fā)數(shù)智化、智慧物流與倉儲(chǔ)SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發(fā)、鋼鐵高爐爐溫預(yù)測(cè)等。截至目前，華為創(chuàng)建的生態(tài)體系已匯聚6300多家鯤鵬伙伴、2700多家昇騰伙伴、70多家行業(yè)咨詢公司及750家獨(dú)立軟件開發(fā)商。

“企業(yè)要真正用好AI，需要算力、數(shù)據(jù)、模型和平臺(tái)的高效協(xié)同，才能創(chuàng)造新的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能化躍升?！比A為高級(jí)副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務(wù)總裁楊友桂介紹，華為在能源、化工等30多個(gè)行業(yè)、500多個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了AI的落地實(shí)踐，例如萬華化學(xué)基于華為云盤古預(yù)測(cè)大模型在工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)上的強(qiáng)大泛化能力，在2000余臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)數(shù)據(jù)捕捉，實(shí)現(xiàn)了從“事后維修”到“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的轉(zhuǎn)變，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從70%提升到90%，異常識(shí)別效率提升10%。