作為國民經(jīng)濟的命脈，能源領(lǐng)域正迎來與人工智能（AI）深度融合的關(guān)鍵進程。確保安全可靠的供應(yīng)、加速脫碳、保持成本可控——這是能源行業(yè)當前面臨的三大核心挑戰(zhàn)，也是AI作為關(guān)鍵角色能大放異彩的領(lǐng)域。

今年9月，畢馬威發(fā)布《智能能源——人工智能驅(qū)動轉(zhuǎn)型與價值重塑》報告（以下簡稱《報告》），通過對來自8個國家（澳大利亞、加拿大、中國、法國、德國、日本、英國和美國）的163位大中型能源企業(yè)高管的調(diào)研，揭示當前能源行業(yè)在AI應(yīng)用方面的最新進展。

AI在能源行業(yè)應(yīng)用顯著增長

“能源行業(yè)的AI應(yīng)用已從試點擴大到規(guī)模應(yīng)用，助力企業(yè)在運營效率、資產(chǎn)優(yōu)化、安全性、可持續(xù)性和預(yù)測性維護等領(lǐng)域取得顯著成效。引入AI技術(shù)需在硬件升級、軟件采購、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型及專業(yè)人才招募等多方面進行大量投資，這對企業(yè)來說是一筆不小的投入，需謹慎規(guī)劃。許多企業(yè)通過推行成本削減計劃，利用AI優(yōu)化運營流程，實現(xiàn)效率提升和較高投資回報，進而將節(jié)省下來的資金用于再投資，形成了一個自給自足的資金支持模式，推動了AI轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新?！碑咇R威亞太區(qū)及中國能源及天然資源行業(yè)主管合伙人、畢馬威中國董事蔡忠銓如是說。

畢馬威調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，當前AI在能源行業(yè)的應(yīng)用呈顯著增長態(tài)勢：56%的企業(yè)正在擴大AI項目的規(guī)模，44%的企業(yè)已將AI融入運營核心環(huán)節(jié)。受訪者普遍認為，AI是推動運營流程優(yōu)化的關(guān)鍵因素。具體而言，79%的企業(yè)已利用AI實現(xiàn)了可衡量的效率提升，其中60%的企業(yè)因此獲得超過10%的投資回報。展望未來，92%的受訪企業(yè)表示將繼續(xù)加大對AI項目的投資，盡管他們并不期望在短期內(nèi)獲得回報。76%的企業(yè)計劃增加AI支出，其中63%的企業(yè)預(yù)計增幅將超10%。

智能體促進行業(yè)可持續(xù)運行

《報告》認為，能源行業(yè)的AI項目大致可分為兩類：一類是價值型項目，另一類是驅(qū)動型項目。

價值項目旨在追求效率與投資回報的最大化。許多由AI驅(qū)動的項目通過自動化或消除冗余流程，顯著提升效率，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)績效大幅提升。

驅(qū)動型項目則以增強安全性、推動可持續(xù)發(fā)展和貫徹企業(yè)宗旨為目的。通過節(jié)約成本、提升運營效率和改進風險管理，AI為企業(yè)創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟價值。同時，它還幫助能源企業(yè)滿足監(jiān)管要求，減少環(huán)境影響，并符合社會責任標準。

值得關(guān)注的是，智能體在能源行業(yè)可持續(xù)運行中展現(xiàn)出強大的適應(yīng)能力。它們能適應(yīng)不斷變化的條件，并自主做出原本需人工干預(yù)的決策，從而大幅提高響應(yīng)速度和效率。這主要體現(xiàn)在：通過為客戶開辟新的價值流，AI顯著提升客戶參與能源市場的便利程度；加速脫碳和創(chuàng)新，因此或成為能源行業(yè)邁向凈零未來的核心要素。

畢馬威同時認為，能源企業(yè)在應(yīng)用AI時，需將其與相關(guān)技術(shù)（如數(shù)字孿生、高性能計算、客戶關(guān)系管理以及增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實技術(shù)等）進行有效整合，從而更好滿足企業(yè)目標。

生成式AI助力實現(xiàn)“雙碳”

生成式AI在中國能源行業(yè)的應(yīng)用仍處于早期階段，但潛力巨大。截至2024年底，13家能源央企發(fā)布25個垂直行業(yè)大模型，落地應(yīng)用產(chǎn)品超28款。

目前，生成式AI在能源行業(yè)的應(yīng)用場景有四方面。一是能源生產(chǎn)優(yōu)化。通過學習和分析大量的能源生產(chǎn)和消耗數(shù)據(jù)，為能源生產(chǎn)提供優(yōu)化策略。二是能源消費預(yù)測與管理。利用生成式AI對歷史能源消費數(shù)據(jù)進行分析，生成準確的能源消費模型，幫助能源供應(yīng)商制定更有效的能源管理策略，降低能源浪費和排放。三是能源系統(tǒng)智能調(diào)控。生成式AI可優(yōu)化能源儲存系統(tǒng)的運行，實現(xiàn)能源的合理調(diào)度和利用，優(yōu)化供應(yīng)、儲存和分配等環(huán)節(jié)。四是能源設(shè)備預(yù)測性維護。通過收集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，生成式AI可以分析設(shè)備運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障，優(yōu)化維護計劃，減少停機時間，延長設(shè)備壽命。

從近6年投融資動態(tài)看，2020年至2021年為中國AI能源行業(yè)的快速增長期。目前，能源企業(yè)對生成式AI的投資已從技術(shù)探索轉(zhuǎn)向規(guī)?；涞兀瑢⑵湟暈橥苿幽茉崔D(zhuǎn)型、提升運營效率和實現(xiàn)“雙碳”目標的核心驅(qū)動力。企業(yè)優(yōu)先選擇能直接降本增效或創(chuàng)造收入的場景投入生成式AI。此外，能源企業(yè)更關(guān)注行業(yè)大模型而非通用模型，強調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合；通過效率提升和成本優(yōu)化實現(xiàn)短期收益，同時兼顧減碳與安全等長期戰(zhàn)略價值。

畢馬威中國數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示：“AI等新技術(shù)逐漸成為能源行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的重要部分。為實現(xiàn)AI規(guī)?；瘧?yīng)用和價值創(chuàng)造，企業(yè)需重塑運營模式，將AI融入整個價值鏈。這要求企業(yè)整合數(shù)據(jù)技術(shù)，培養(yǎng)員工隊伍，使AI與商業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合。如此，企業(yè)才可能在下一個能源轉(zhuǎn)型時代脫穎而出，把握未來發(fā)展的主動權(quán)?！?/p>