今年兩會期間，記者在北京梅地亞新聞中心遇見了一位特殊的同行——搭載了人工智能技術的機器人“夸父”。它穿著黑色背心，手持話筒，時而與路過的記者問好，時而舉起話筒采訪，有模有樣。目睹此景的記者不由感嘆：“智能時代”真的要來了!

　　作為化工行業(yè)媒體從業(yè)者，記者在感嘆的同時也不得不問：我們行業(yè)的“智能時代”何時到來?對此，代表委員的回答是：2025年是人工智能(AI)賦能千行百業(yè)的元年，數(shù)據(jù)流通平臺、良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)……一切將自此開始。

　　人工智能成矚目焦點　能化“牽手”DeepSeek

　　今年兩會傳出喜報：我國工業(yè)機器人裝載量占全球二分之一；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已應用至49個國民經(jīng)濟領域，實現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1.53萬億元。

　　在報喜的同時，多位代表委員也提到，這兩者未來的發(fā)展方向都與人工智能密不可分。

　　全國政協(xié)委員、致公黨中央副主席徐曉蘭表示，通過通用人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，未來將會形成通用大模型+行業(yè)大模型的構架和體系，有力提升制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化水平。全國政協(xié)委員、埃夫特智能裝備股份有限公司董事長許禮進則告訴記者，依托于人工智能技術，機器人將應用于更多行業(yè)，更好地滿足工業(yè)自動化與柔性生產(chǎn)需求。

　　化工行業(yè)的數(shù)字化轉型工作已經(jīng)開展多年，且頗具成效，在人工智能技術領域是否也走在前列?

　　今年初工信部印發(fā)的《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例名單》中有151個案例入選，其中包括12個能源化工行業(yè)案例，例如中石油(北京)數(shù)智研究院有限公司的昆侖大模型、中國海油的企業(yè)級智能化基座——中國海油人工智能開發(fā)應用平臺等。

　　作為我國能源化工領域首個通過備案的大模型，中國石油昆侖大模型于今年2月8日宣布“牽手”DeepSeek，在應用方面新增深度推理能力，并上線DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型版本，實現(xiàn)全尺寸適配。

　　這是否意味著，化工行業(yè)已經(jīng)迎來了自己的“智能時代”?

　　落地應用需時日　海量數(shù)據(jù)待“變現(xiàn)”

　　盡管業(yè)內(nèi)已有優(yōu)秀實踐案例，但現(xiàn)實還是用“尚未”回答了這個問題。

　　全國政協(xié)委員、科德數(shù)控股份有限公司董事長于本宏在接受記者采訪時表示，在裝備制造領域，人工智能正在重塑三大場景：一是基于數(shù)字孿生的虛擬調(diào)試；二是自適應加工系統(tǒng)；三是供應鏈智能調(diào)度?！暗w來說，需針對具體場景進行復雜開發(fā)，技術應用難度大，數(shù)據(jù)獲取與管理成本高。”于本宏說。

　　類似問題存在于化工等制造業(yè)領域。由中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告(2024年)》指出，在原材料行業(yè)等制造業(yè)領域，大模型在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)均有應用落地，展現(xiàn)出巨大變革潛力。但目前大模型的應用落地普遍集中在產(chǎn)業(yè)鏈兩端，即研發(fā)設計和運營服務等環(huán)節(jié)，生產(chǎn)制造等中間環(huán)節(jié)相對較慢。據(jù)統(tǒng)計，在我國百個人工智能技術應用優(yōu)秀案例中，中間環(huán)節(jié)案例占比只有18.8%。

　　為何如此?全國政協(xié)委員、民革廣東省委會副主委、佛山市政協(xié)副主席唐冬生在走訪了全國各地218家規(guī)上企業(yè)后得出結論：當前人工智能技術應用于制造業(yè)領域時，還存在算力資源配置有待提升、數(shù)據(jù)共享與利用不足、應用成本和技術門檻高、高端人才相對稀缺等問題。

　　其中，他重點強調(diào)了工業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘和標準化建設。當前，企業(yè)普遍擔心數(shù)據(jù)安全和隱私問題，且制造業(yè)數(shù)據(jù)來源多樣、標準化程度較低，致使大量優(yōu)質(zhì)工業(yè)數(shù)據(jù)無法有效流通和利用，制約了制造業(yè)垂直大模型的發(fā)展。

　　“在數(shù)字化轉型的進程中，工業(yè)制造業(yè)已經(jīng)沉淀了超海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，關鍵是該如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生效益?！碧贫f，“除了企業(yè)不愿共享外，我們目前也缺少交易流通的平臺和手段?！?/p>

　　構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)　開啟AI賦能元年

　　“我覺得DeepSeek做了一個很好的示范，就是開源?！?/p>

　　唐冬生告訴記者，人工智能模型可以通過開源實現(xiàn)本地化，從而保障數(shù)據(jù)安全。同時，要建立全國性的制造業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺作為數(shù)據(jù)交易流通平臺，在細分領域制定人工智能數(shù)據(jù)的標準和規(guī)范。他還提到，要強化制造業(yè)人工智能技術供給，支持企業(yè)、高校和科研機構共建創(chuàng)新聯(lián)合體，支持通用大模型企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)合作，推動算法模型與產(chǎn)業(yè)專有數(shù)據(jù)、專有知識深度結合，構成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　多位代表委員談到構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)對于人工智能技術落地應用的重要性。全國政協(xié)委員、京東集團技術委員會主席曹鵬指出，要引導鏈主企業(yè)建立開放平臺，帶動上下游構建供應鏈生態(tài)；于本宏希望政府構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進中小企業(yè)共享智能紅利；全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰談到，應對基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設提供專項支持，鼓勵依托自主可控的算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設……

　　“未來，我們將有人工智能服務商、算力云服務商、龍頭企業(yè)和科研院所共同設計訓練的行業(yè)大模型，做好以后先在大企業(yè)試驗，證明效益好、成本也不高后，行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)就會跟上?！碧贫劦溃拔覀冃枰@樣的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

　　今年《政府工作報告》提到，要“持續(xù)推進‘人工智能+’行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”，其中提到的技術、制造和市場三方，正是這一生態(tài)的構成組分。算力、數(shù)據(jù)和模型方面存在的問題，都有望在良好生態(tài)中得到解決。

　　采訪結束前，唐冬生笑道：“有人跟我說，2025年是人工智能賦能千行百業(yè)的元年。我覺得他說得很對?！?/p>