中化新網訊 近日，中石化石油物探技術研究院自主研發(fā)的“一種偏移速度建模方法、裝置、電子設備及介質”獲國家知識產權局發(fā)明專利授權。該技術通過AI算法革新地震勘探速度建模流程，為油氣勘探提效降本提供關鍵技術支撐。

　　地震勘探中，地下地層速度建模精度直接影響勘探結果質量。傳統(tǒng)建模方法依賴人工拾取參數，面對海量數據時存在人力投入大、建模效率低等瓶頸。物探院地震成像技術研究所科研團隊針對這一難題，提出了一種基于AI的偏移速度建模方法。科研團隊構建全卷積神經網絡模型，系統(tǒng)整合西北、西南、東部等多探區(qū)實際數據，建立規(guī)?；⒏哌m配性樣本標簽訓練庫，通過迭代優(yōu)化網絡模型權重，實現地震資料“直接智能推理”的速度建模突破。相較于傳統(tǒng)方法，該技術大幅降低人為經驗干預的不確定性，推動速度建模從“手動操作”向“智能運算”發(fā)展，建模效率與結果穩(wěn)定性顯著提升。

　　目前，該AI速度建模技術已在西北、西南等多個探區(qū)推廣應用，覆蓋面積超1000平方千米，在實際應用中有效提升地震資料處理效率與精度。