中化新網(wǎng)訊 在日前舉行的第二屆中國(guó)能源·化工強(qiáng)國(guó)大會(huì)上，上海全應(yīng)科技有限公司董事長(zhǎng)夏建濤表示，當(dāng)前人工智能（AI）技術(shù)正以席卷全球之勢(shì)成為新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，能源化工產(chǎn)業(yè)也將在AI科技的推動(dòng)下，迎來(lái)新一輪的數(shù)智化升級(jí)。

夏建濤指出，傳統(tǒng)煤電依賴集散控制系統(tǒng)（DCS）與人工調(diào)控的模式已難以適應(yīng)能源化工產(chǎn)業(yè)對(duì)新型電力系統(tǒng)的要求。以某化工企業(yè)自備電廠為例，在人工調(diào)控模式下，單班操作人員日均需處理2000~4000筆控制指令，面對(duì)下游化工裝置的負(fù)荷波動(dòng)，常出現(xiàn)“控制滯后、參數(shù)振蕩”等問(wèn)題，勞動(dòng)強(qiáng)度大且調(diào)控精度不足，急需向智能化調(diào)控模式升級(jí)。據(jù)夏建濤介紹，當(dāng)前全應(yīng)科技的智能化方案已覆蓋熱電、化工、冶金、環(huán)保四大行業(yè)，累計(jì)實(shí)施100個(gè)以上標(biāo)桿項(xiàng)目。以化工熱電廠為例，升級(jí)改造后能夠?qū)崿F(xiàn)全廠99%以上的自動(dòng)化投入率，24小時(shí)內(nèi)需要人工操作的時(shí)間不超過(guò)5分鐘，廠區(qū)運(yùn)行效率提高了1.7%。

談及AI技術(shù)應(yīng)用的前景，夏建濤表示，一方面，我國(guó)在工業(yè)領(lǐng)域擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)——石油化工、煤化工、電力生產(chǎn)等行業(yè)的設(shè)備每秒產(chǎn)生海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正是培育工業(yè)人工智能的核心生產(chǎn)要素。AI技術(shù)的三大核心要素?cái)?shù)據(jù)、算力、算法中，我國(guó)在工業(yè)數(shù)據(jù)層面具備顯著優(yōu)勢(shì)，這為AI與工業(yè)結(jié)合奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；而另一方面，從技術(shù)實(shí)踐中可以看出，工業(yè)AI與大語(yǔ)言模型存在顯著差異，大語(yǔ)言模型存在幻覺(jué)問(wèn)題，且難以理解工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其高能耗特性也不符合綠色低碳要求。

“因此，工業(yè)AI需要專門的技術(shù)體系，包括小數(shù)據(jù)量學(xué)習(xí)、抗幻覺(jué)算法、低功耗模型等，這是工業(yè)智能化的關(guān)鍵。未來(lái)，能源化工產(chǎn)業(yè)的工業(yè)數(shù)智化將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢(shì)：一是從單點(diǎn)優(yōu)化到全局智能，從單一設(shè)備控制向全工廠全流程協(xié)同演進(jìn)；二是從云端協(xié)同到自主決策，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)將具備自主學(xué)習(xí)與決策能力；三是從效率工具到低碳引擎，人工智能（AI）將成為工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)‘雙碳’目標(biāo)的核心使能技術(shù)?！毕慕硎荆@些趨勢(shì)將推動(dòng)工業(yè)發(fā)展邁向新的高度。全應(yīng)科技也將持續(xù)深耕工業(yè)智能化技術(shù)研發(fā)，通過(guò)“工業(yè)數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)知識(shí)”深度融合，推動(dòng)我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)加快實(shí)現(xiàn)從規(guī)模擴(kuò)張到質(zhì)量躍升的歷史性跨越。